Técnicas para detección de outliers multivariantes

Este trabajo presenta un acercamiento a un tipo de error relativamente común pero de difícil detección sin las técnicas adecuadas, conocido como valores atípicos multivariantes (outliers multivariate), a través de una recopilación de algunos de los métodos utilizados para su detección (distancia de Mahalanobis, componentes principales, búsqueda de proyecciones y un método adaptable para identificar valores atípicos). Adicionalmente, se mencionan algunas herramientas de software utilizadas para este fin.